Mircostone异常振动监控系统巡查MVP-AiFiS

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Mircostone 微石 异常振动监控系统巡查 MVP-AiFiS

Mircostone 微石 异常振动监控系统巡查 MVP-AiFiS

Mircostone 微石 异常振动监控系统巡查 MVP-AiFiS

       在工厂为了让机器运转，使用了很多电机泵。为了实现工程自动化，越来越多的生产现场导入了工业用机器人。无论是发动机、水泵还是工业用机器人生产设备，在维修时都需要更换消耗品。为了让工厂持续运转，必须避免生产设备的突发性故障。但是因为需要花费维修人员的工时和零件费用，所以并不是在短时间内不断更换就可以了。在“异常振动监测系统”中，随着故障时间的临近，会自动监测并通知越来越大的振动。通过知道故障发生的时间，保全负责人就能有计划地实施维护。

功能

测量

触发测量

通过向传感器输入信号，自动进行测量。这是用于工业机器人等反复进行加速度变化运动的设备的预兆保全的测量方法。(8频道小型无线运动记录器MVP-RF8-JC附属软件实施。)

分析

循环探索·工序分割

通过工业机器人的测量，从测量数据中自动提取周期。循环内的工序也会自动分割。可以自动地进行数据分析中很麻烦的数据加工工作。

通过测量样本用数据并区间，可以自动进行数据加工。可以给数据命名并管理。

学习

学习自动分割的数据的倾向。故障一接近振动数据就会发生变化。将测量的数据和到目前为止的趋势进行比较，算出异常程度。

观察每个数据的特征量变化情况，设定正常状态下的学习范围。(下图的绿色部分)从12种特征量的相互关系中学习正常状态的模型。

测量结果的通知

异常度和振动特征量的变化

用趋势图表示计算出的异常度和振动特征量的转变。根据这些数据，可以预测生产设备的故障时间，实现计划性的维护。

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